Confere

A previsão do mercado financeiro para o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), referência oficial da inflação no país, passou de 4,31% para 4,36% este ano. A estimativa está no Boletim Focus desta segunda-feira (6), pesquisa divulgada semanalmente pelo Banco Central (BC) com a expectativa de instituições financeiras para os principais indicadores econômicos.

Em meio às tensões causadas pela guerra no Oriente Médio, a previsão para a inflação deste ano foi elevada, pela quarta semana seguida, mas ainda se mantém dentro do intervalo da meta que deve ser perseguida pelo BC.

Estabelecida pelo Conselho Monetário Nacional (CMN), a meta é de 3%, com intervalo de tolerância de 1,5 ponto percentual para cima ou para baixo. Ou seja, o limite inferior é 1,5% e o superior, 4,5%.

Em fevereiro, a alta dos preços em transportes e educação fez a inflação oficial do mês fechar em 0,7% – aceleração diante do registrado em janeiro (0,33%). No entanto, o IPCA acumulado em 12 meses recuou para 3,81%, abaixo dos 4% pela primeira vez desde maio de 2024.

A inflação de março, já com os possíveis impactos da guerra no Oriente Médio, será divulgada na próxima quinta-feira (9) pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 

Para 2027, a projeção da inflação subiu de 3,84% para 3,85%. Para 2028 e 2029, as estimativas são de 3,6% e 3,5%, respectivamente.

Taxa Selic

Para alcançar a meta de inflação, o Banco Central usa como principal instrumento a taxa básica de juros, a Selic, definida atualmente em 14,75% ao ano pelo Comitê de Política Monetária (Copom) do BC. Na última reunião, mês passado, por unanimidade, o colegiado reduziu a Selic em 0,25 ponto percentual. Antes da escalada do conflito no Irã, a expectativa predominante era de um corte de 0,5 ponto.

Em 15% ao ano, a Selic estava no maior nível desde julho de 2006, fixada em 15,25% ao ano. De setembro de 2024 a junho de 2025, a taxa foi elevada sete vezes seguidas, mas não foi alterada nas quatro reuniões seguintes.

Após esse período prolongado de manutenção da taxa, havia indicação de início de um ciclo de redução, entretanto, diante das incertezas provocado pelo conflito no Oriente Médio, o BC não descarta rever o ciclo de baixa, caso seja necessário. 

O próximo encontro do Copom para definir a Selic será nos dias 28 e 29 de abril.

Nesta edição do Focus, a estimativa dos analistas de mercado para a taxa básica até o fim de 2026 permaneceu em 12,5% ao ano. Para 2027 e 2028, a previsão é que a Selic seja reduzida para 10,5% ao ano e 10% ao ano, respectivamente. Em 2029, a taxa deve chegar a 9,75% ao ano.

Quando o Copom aumenta a Selic, a finalidade é conter a demanda aquecida, o que causa reflexos nos preços, porque os juros mais altos encarecem o crédito e estimulam a poupança. Assim, taxas mais altas também podem dificultar a expansão da economia.

Os bancos ainda consideram outros fatores na hora de definir os juros cobrados dos consumidores, como risco de inadimplência, lucro e despesas administrativas.

Quando a Taxa Selic é reduzida, a tendência é que o crédito fique mais barato, com incentivo à produção e ao consumo, diminuindo o controle sobre a inflação e estimulando a atividade econômica.

PIB e câmbio

Nesta edição do boletim do Banco Central, a estimativa das instituições financeiras para o crescimento da economia brasileira este ano permaneceu em 1,85%.

Para 2027, a projeção para o Produto Interno Bruto (PIB, a soma dos bens e serviços produzidos no país) ficou em 1,8%. Para 2028 e 2029, o mercado financeiro estima expansão do PIB em 2% para os dois anos.

Em 2025, a economia brasileira cresceu 2,3%, de acordo com o IBGE. Com expansão em todos os setores e destaque para a agropecuária, o resultado representa o quinto ano seguido de crescimento.

No Focus desta semana, a previsão da cotação do dólar está em R$ 5,40 para o final deste ano. No fim de 2027, estima-se que a moeda norte-americana fique em R$ 5,45.

Fonte: Agência Brasil

A produção industrial avançou 0,9% na passagem de janeiro para fevereiro, segundo crescimento consecutivo. Com o resultado, o setor acumula expansão de 3% este ano.

A produção industrial se encontra 3,2% acima do patamar pré-pandemia de fevereiro de 2020, mas ainda está 14,1% abaixo do nível recorde alcançado em maio de 2011.

Os dados são da Pesquisa Industrial Mensal (PIM), divulgada nesta quinta-feira (2) pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

O gerente da PIM, André Macedo, avalia que a indústria recupera as perdas assinaladas nos últimos meses de 2025, com perfil disseminado de crescimento.

“Enquanto janeiro foi caracterizado pela retomada da produção, após um dezembro marcado pela maior frequência de férias coletivas e paralisações técnicas, fevereiro se destaca pelo avanço da produção, possivelmente associado a um processo de recomposição de estoques em diferentes setores industriais”, explica o pesquisador.

Segundo o IBGE, o crescimento da produção industrial foi registrado nas quatro grandes categorias econômicas e em 16 dos 25 ramos pesquisados.

Entre as atividades, as influências positivas mais importantes foram observadas em veículos automotores, reboques e carrocerias (6,6%) e coque, produtos derivados do petróleo e biocombustíveis (2,5%).

“Nesses setores, as principais pressões positivas vêm de automóveis e autopeças, na indústria automobilística, e derivados do petróleo e álcool etílico, na atividade dos derivados do petróleo e biocombustíveis”, disse André Macedo.

“A atividade de veículos automotores, reboques e carrocerias acumula expansão de 14,1% nos dois primeiros meses de 2026 e elimina o recuo de 9,5% verificado nos dois últimos meses de 2025”, mostra o IBGE.

“A produção de coque, produtos derivados do petróleo e biocombustíveis, marcando o terceiro mês consecutivo de crescimento, registrou ganho de 9,9% neste período”, aponta o IBGE.

Entre as atividades que apresentaram recuo, a principal influência veio da produção de farmoquímicos e farmacêuticos (-5,5%), que intensificou a queda verificada no primeiro mês do ano (-1,4%).

“Na indústria farmacêutica, caracterizada pela maior volatilidade de seus resultados, observa-se o segundo mês consecutivo de queda, influenciado, em grande medida, pela elevada base de comparação, em função do avanço de 19% acumulado nos dois últimos meses de 2025″, explica o gerente da pesquisa.

A pesquisa também destaca os impactos negativos observados nos setores de produtos químicos (-1,3%) e de metalurgia (-1,7%).

Fonte: Agência Brasil

A Páscoa é tradicionalmente um dos períodos de maior movimentação para o varejo alimentar, com forte impacto em categorias como chocolates, bebidas e itens destinados a refeições especiais. Em um cenário de consumo cada vez mais dinâmico e sensível a fatores externos, prever com precisão a demanda tornou-se um desafio estratégico para indústria e varejistas. Nos últimos anos, tecnologias de inteligência artificial e analytics passaram a ocupar papel central nesse processo, permitindo interpretar sinais do mercado, antecipar comportamentos de compra e estruturar cadeias de abastecimento mais eficientes. O resultado é um planejamento mais preciso, capaz de reduzir rupturas nas gôndolas mesmo com estoques mais enxutos, um movimento que tem ganhado força especialmente em períodos sazonais como a Páscoa.

De acordo com Maiquel Vignatti, gerente de Marketing da Cooperativa Vinícola Garibaldi, o planejamento para a data começa muito antes das vendas efetivamente acontecerem. “A Páscoa é uma das datas mais importantes para o setor vitivinícola e na Cooperativa Vinícola Garibaldi o planejamento começa com uma análise profunda de dados. Utilizamos principalmente modelos de séries temporais e ferramentas preditivas que avaliam o histórico de vendas de diferentes categorias de produtos, como vinhos tintos, brancos e espumantes, durante os períodos de Páscoa anteriores”, afirma.

Na visão de Alexandre Della Volpe, diretor de Marketing da RCELL, a evolução tecnológica ampliou significativamente a capacidade analítica do varejo. “A forma como o varejo prevê a demanda está mudando rapidamente com o avanço da inteligência artificial. Modelos que antes analisavam apenas o histórico de vendas agora conseguem cruzar diferentes fontes de informação ao mesmo tempo”, aponta Della Volpe.

Dados e algoritmos redefinem previsões de consumo

Segundo Vignatti, a construção de previsões mais confiáveis exige uma combinação ampla de dados. “Para construir previsões mais precisas, trabalhamos com diferentes conjuntos de dados. Um dos mais importantes é o histórico de vendas detalhado, analisado por SKU, canal de distribuição e região geográfica, além de informações relacionadas a promoções anteriores”, explica o executivo.

Na avaliação de Della Volpe, os algoritmos atuais ampliaram o escopo das variáveis analisadas. “Os algoritmos preditivos trabalham com um conjunto amplo de variáveis para estimar o comportamento de compra do consumidor. Entre as mais relevantes estão o histórico de vendas, os dados de sell-out das lojas, o comportamento de consumo em cada região e o calendário promocional”, analisa o especialista da RCELL.

De acordo com Vignatti, fatores externos também passaram a ter peso relevante nas análises. “Além do histórico de vendas, incorporamos variáveis externas aos modelos de análise, como indicadores econômicos ligados ao poder de compra do consumidor, tendências de mercado como o crescimento do consumo de vinho no Brasil, movimentos da concorrência e até fatores climáticos, que podem influenciar a preferência por determinados estilos de vinho”, observa o gerente de Marketing da Vinícola Garibaldi.

Estoques mais enxutos e cadeias de suprimento mais inteligentes

Para Vignatti, a aplicação dessas tecnologias não se limita apenas à previsão de vendas, mas também impacta diretamente o planejamento operacional da indústria. “O uso de tecnologias preditivas, como inteligência artificial e análise avançada de dados, tem sido fundamental para permitir que a indústria trabalhe com estoques mais enxutos no varejo, mantendo ao mesmo tempo a disponibilidade de produtos nas gôndolas”, destaca o executivo.

Na visão de Della Volpe, o avanço mais relevante está na qualidade das decisões relacionadas ao mix de produtos. “No varejo, estoque não é apenas volume de produtos. É uma decisão estratégica sobre quais itens realmente merecem ocupar espaço na loja. A inteligência artificial tem ajudado varejistas e distribuidores justamente nesse ponto, permitindo trabalhar com estoques mais equilibrados sem aumentar o risco de ruptura”, avalia o diretor da RCELL.

Segundo Vignatti, essa mudança torna toda a cadeia de abastecimento mais proativa. “Na prática, ao invés de simplesmente reagir às encomendas dos varejistas, a Garibaldi pode antecipar as necessidades do mercado e se posicionar para atendê-las de forma eficiente”, explica o gerente de marketing da vinícola.

Integração de dados amplia precisão das decisões

Para Della Volpe, um dos fatores que mais contribuem para previsões mais assertivas é a possibilidade de integrar canais e também as ações de relacionamento com o consumidor. “A integração entre diferentes canais de venda permite que o varejo tenha uma visão muito mais completa do comportamento do consumidor”, afirma o executivo.

Na análise do diretor de Marketing da RCELL, essa integração gera sinais antecipados sobre tendências de consumo. “Dados da loja física mostram o que está sendo comprado naquele momento, enquanto o e-commerce e os aplicativos revelam tendências de busca, interesse e intenção de compra”, explica Della Volpe.

Segundo Vignatti, a colaboração entre indústria e varejo também é determinante para evitar rupturas em datas de grande demanda. “A colaboração entre a vinícola e varejistas é essencial para reduzir rupturas de estoque em períodos de alta demanda. As práticas mais eficientes envolvem compartilhamento estratégico de dados e alinhamento de processos entre as duas pontas da cadeia”, destaca o gerente de Marketing da Garibaldi.

Próxima fronteira: IA prescritiva e análise de novos dados

De acordo com Della Volpe, apesar dos avanços, a adoção da inteligência artificial ainda enfrenta desafios dentro das empresas. “Embora os benefícios sejam claros, implementar inteligência artificial no varejo ainda apresenta alguns desafios importantes. O primeiro deles é a qualidade dos dados”, afirma o executivo.

Na avaliação do diretor da RCELL, a tecnologia tende a gerar ganhos operacionais relevantes mesmo no curto prazo. “Entre os ganhos mais comuns estão maior precisão no planejamento de compras, melhor composição de mix nas lojas, redução de excesso de estoque e maior eficiência na reposição de produtos”, aponta Della Volpe.

Segundo Vignatti, os próximos avanços tecnológicos devem ampliar ainda mais o potencial analítico da cadeia. “O avanço da inteligência artificial e do analytics abre diversas oportunidades para aprimorar o planejamento de demanda. Entre elas está a aplicação de IA prescritiva, capaz de sugerir estratégias mais eficientes de preços e promoções”, destaca o gerente de Marketing da Vinícola Garibaldi.

Na visão do executivo da cooperativa, a evolução das ferramentas analíticas tende a transformar desafios sazonais em oportunidades estratégicas para o setor. “Ao adotar essas tecnologias, a Garibaldi pode prosperar em um mercado cada vez mais competitivo, transformando o desafio da demanda sazonal em uma oportunidade estratégica para o crescimento”, conclui Vignatti.

Fonte: Super Varejo